在本周的新加坡金融科技节上，Ant International 亮相了全新 Alipay+ GlassPay 智能眼镜，首次将虹膜活体识别嵌入可穿戴支付链路。该方案通过扫描用户眼球的 260 多个特征点，实现秒级身份确认，并在本地完成活体检测，防止照片、视频或 3D 面具伪造。与此前的语音指纹、二维码扫描相结合，GlassPay 形成了“一眼、声、码”三模态验证体系，标志着 AR 商业支付进入了安全性与使用体验并重的全新阶段。
技术层面，虹膜识别依托 Ant 自研的 AI‑NPU（神经网络处理单元）在镜片内部完成特征提取和匹配。光学模组采用近红外波段照明，能够在强光、弱光甚至逆光环境下保持 98% 以上的识别率。为防止活体攻击，系统加入了 3D 形状变化、血流纹理等多维度活体检测，单帧验证耗时不足 150 ms，几乎感知不到延迟。更重要的是，所有生物特征仅在本地加密存储，传输时采用端到端 TLS+AES‑256，符合中国《个人信息保护法》以及欧盟 GDPR 的数据最小化原则。
生态布局方面，Ant 与小米、魅族共同完成硬件研发，利用其在 XR 产业链的供应链优势实现快速量产。GlassPay 通过 Ant 的 gPass 框架向第三方开发者开放 API，支持电子钱包、数字票务、即时购物等场景的无缝集成。已在 AlipayHK 完成试点，用户可在 AR 试穿、交互式导览等情境下直接“眼睛点一下”完成支付，结算成功率提升 22%。与此同时，Ant 计划在亚太地区的智能硬件创新者和数字服务提供商中推广该方案，旨在形成从硬件、操作系统到支付服务的闭环生态。
监管与隐私是智能眼镜最敏感的议题。Ant 在发布会上承诺：① 所有虹膜数据采用可撤销的个人密钥管理；② 用户可随时在 Alipay+ 设置中禁用或删除生物模板；③ 针对不同地区的合规要求，系统会自动切换加密算法和数据存储策略。业内专家指出，这种“本地化+合规化”模式为可穿戴支付提供了可复制的合规模板，也为后续的面部、掌纹等多模态生物识别拓展奠定基础。
从产业链视角看，GlassPay 的出现可能触发三层次的连锁反应。第一，传统支付终端厂商（如 POS 机）将面临从硬件向软硬件融合的转型压力；第二，光学传感器与低功耗 NPU 需求激增，驱动供应链上游（光学模组、硅芯片）的产能扩张；第三，内容与服务提供商将加速布局 AR 场景下的即时交易接口，推动“支付即服务”（PaaS）模型落地。根据 IDC 预测，2026 年全球可穿戴支付硬件出货量将突破 4.2 亿台，复合年增长率 28%，虹膜识别的安全加持有望提升用户接受度，抢占更多日常消费场景。
然而，风险仍不可忽视。当前虹膜识别在强光逆光下的误识率虽已降低至 0.001%，但长时间佩戴可能导致眼部疲劳，对用户体验有潜在负面影响。另一个潜在瓶颈是不同国家对生物特征数据跨境传输的法规差异，可能导致功能在地区间出现碎片化。投资者在评估相关供应链企业时，需要关注其在高精度光学元件、低功耗 AI 芯片以及合规审计能力上的布局深度。
总的来说，Ant 的 Alipay+ GlassPay 将虹膜生物识别与 AR 眼镜深度融合，既是技术成熟的标志，也是可穿戴金融创新的里程碑。它提供了“一眼支付”的体验概念，预示着未来支付场景将从手持设备逐步迁移到更自然、更隐蔽的身体部位。对硬件制造、芯片供应、软件平台及合规服务等各环节的企业而言，这是一次从技术突破到生态重塑的全链路机会。
参考来源
- Ant International 官方发布稿：Alipay+ GlassPay 采用虹膜识别的智能眼镜
- 2025 年新加坡金融科技节现场报道：FinTech Festival 官方页面
- Ant gPass 框架技术白皮书（PDF）链接待补充