在 Meta 的走廊里，最近出现一种新的工作方式：产品经理不再单纯依赖工程团队构建雏形，而是借助内部 AI 工具在数小时内“vibe code”出可运行的原型，直接在高管面前演示。这一由 Business Insider 报道的内部潮流，将“想法到可演示”时间从数周压缩到数小时，对产品节奏与组织决策权的分配产生实质性冲击。Business Insider
vibe coding 的核心是把自然语言描述、设计直觉与自动化代码生成结合起来。Meta 的内部助手 Metamate 可以生成代码片段、界面布局、基础交互逻辑，让非工程背景的 PM 快速产出“演示级”应用。在扎克伯格推动“把 AI 融入每一个工作流程”的背景下（他在多次场合强调要用 AI 提速），这种方法成为公司内部追求更高迭代速度的战术之一。WIRED、Mashable
vibe coding如何运作与实战
在实践层面，Meta 的产品经理用自然语言描述功能需求，Metamate 输出可运行的前端/后端雏形、UI 组件和测试数据，简化了从概念到 Demo 的环节。内部会像创业路演，PM 在会议上向扎克伯格汇报，获得即时反馈并迭代——这种“快速闭环”在内部被视为重塑创新节奏的引擎。支持该策略的文化与高层推动，使得 AI 不只是工具，而是决策链上的“加速器”。（来源：Business Insider、The Verge 报道与 Meta Connect 2025 相关发布）The Verge
但速度的代价是显性的。研究与报道指出，AI 生成代码在“可读性/可维护性”上常常不足，需要人工把关；有时快速交付会带来随后漫长的调试与重构工作（The Register 对“legible software”议题的讨论）。此外，社媒与论坛上关于“中级工程师工作被自动化”的担忧也在蔓延——一些来自 Reddit、X 的帖子将扎克伯格的表述放大为“AI 将接管大部分编码工作”，这类观点在传播时应标注为社媒观察或传闻。（来源：The Register、Reddit、X）
机遇、边界与产业影响
Meta 的做法并非孤立。微软、OpenAI 等公司也在将 AI 嵌入开发流程，行业正经历从“工具化协助”到“角色再定义”的过渡。短期看，vibe coding 会降低原型构建门槛，加速产品验证与内部决策；中期看，它可能催生以 AI 为核心的创业浪潮，但同时放大代码质量、IP 归属与合规的复杂性。比如，使用 AI 生成的代码在版权与责任归属上目前法律与行业实践尚不统一；快速原型在用户数据处理与隐私合规上也可能带来盲点（尤其涉及拍摄、语音或面部数据时）。（来源：Industry coverage & 社媒讨论）
组织层面，岗位将重心转向“策略+治理”。工程师的工作不会完全消失，但会更多承担系统设计、架构把关、可维护性与安全审查的任务；同时，企业需要建立 AI 生成产物的审计与质量门槛，避免“快交付、慢修正”演变为长期技术债。Meta 内部允许用 AI 参与招聘与编码测试的做法，也暗示了公司在人才选拔与能力评估上正同步调整（来源：WIRED、Business Insider）。
结语：下一步的衡量标准并非仅看“速度”。Meta 的 vibe coding 证明了 AI 能把创意更快地变为可感知的产品，但真正的试金石是代码的可持续性、组织对 AI 产出治理的能力，以及能否在加速与合规、质量之间找到长期平衡。对于其他厂商与创业团队而言，关键不是复制工具本身，而是建立配套的审核、知识产权与人才再训练机制——否则“快速原型化”可能只是把问题从前期推到后期更高成本的修复上。
参考来源：
- Business Insider，“Meta product managers use AI to ‘vibe code’ prototypes and pitch them to Mark Zuckerberg”，2025（原文报道）| Business Insider
- WIRED，关于 Meta 将 AI 融入工作流与招聘的报道，2025 | WIRED
- Mashable，LlamaCon 与扎克伯格关于 AI 编码预测，2025 | Mashable
- The Verge，Meta Connect 2025 会议报道（智能眼镜与 AI 功能），2025 | The Verge
- The Register，关于“legible software”与AI代码可维护性的讨论，2025 | The Register
- 社交平台观察：Reddit（r/webdev、r/Futurology）与 X（前Twitter）上关于扎克伯格言论与行业反应的讨论，2025（社媒帖子为观点/传闻类来源）