全志科技在本月的安博会上掀起了一场“眼镜革命”。公司最新发布的V821与即将量产的V881芯片，以1TOPS级神经网络处理单元（NPU）+双频Wi‑Fi + BLE的组合，在仅十几毫瓦的功耗下完成4K视频编码、24MP拍照以及实时AI视频分析。更重要的是，Allwinner把算法、SDK、供电管理以及细分元件（从螺丝到镜片）全部纳入同一个生态链，让AI眼镜从“硬件卖点”转向“完整解决方案”。这一步骤直接把“轻‑美‑高算力‑长续航”的不可能三角搬进了消费市场。
在全志的官方财报中，2025 Q3营收继续保持两位数增长，主要驱动因素正是“端侧AI”。公司智慧视频/运营商事业部总经理郭琦透露，AI眼镜是全志在细分赛道里最先实现规模化的产品：“V821已量产近百万台，V881预计2025年底交付样片，明年Q1进入批量生产”。
技术层面的突破集中在三个维度。第一，算力提升。V821采用单核RISC‑V 1.2 GHz + MCU 600 MHz组合，搭载约1 TOPS NPU；V881则升级为双核玄铁C907 + 单核E907，算力提升至约1 TOPS，支持4K 30fps H.264/H.265 编码以及24MP图像处理。第二，功耗优化。两款芯片均内置全栈电源管理（AXP系列），实现持续视频捕获（AOV）功耗仅数十毫瓦，待机功耗更低于5 mW。第三，无线整合。全志在单芯片上同时集成2.4 GHz + 5 GHz Wi‑Fi 4/6以及BLE 5.2，省去外部模组，实现60天从评估到量产的速度承诺。
硬件的竞争优势只有在软件生态配套时才会被放大。全志的AI算法专区提供从目标检测、图像增强到视频防抖的完整套件，并通过统一SDK一次性交付，开发者仅需几行代码即可在AI眼镜上实现“拍照即识别、视频即分割”。公司已向合作伙伴交付了视频防抖算法，直接解决了AI眼镜在运动场景下的抖动问题，并在V821量产机型中默认开启。此外，Allwinner积极对接大模型平台（ChatGPT、豆包、通义），让未来的眼镜能够在本地执行多轮对话与跨模态推理。
生态协同是全志实现“低价高能”关键。展位现场的合作伙伴包括芯斐电子（芯片代理）、青橙无线（穿戴视觉解决方案）、图语信息科技（3D视觉感知）以及上海声瀚（音频AI处理），他们共同组成了从芯片、供电、镜片、螺丝到上层APP的闭环。郭琦强调：“我们把每一个细分元件都视作提升用户体验的机会”。正因为如此，全志能够推出售价仅299 元的AI眼镜，性能却能够媲美同类千元产品，真正向大众普惠AI迈进。
从产业视角看，AI眼镜的成功标志着端侧AI进入规模化商业化阶段。过去两年，国内AI处理器报告已多次点名全志在AI视觉SoC（系统级芯片）领域的“营收突围”。随着AI摄像头、智能扫地机、AI IPC等细分场景同步布局，Allwinner的V系列已经形成了从轻算力到高算力的完整梯度，为客户提供“一键升级”路线。预计2026年，V883（预计4 TOPS NPU、全链路防抖+AOV）将进一步推动AI眼镜向多模态交互（语音+视觉）演进，开启AR/VR 与真实世界无缝融合的可能。
展望：全志的硬件迭代、软件赋能与供应链闭环已经构筑了端侧AI的底层护城河。短期内，AI眼镜将凭借低功耗与高算力在消费、教育、工业现场三大场景快速渗透；中期随着5G/6G网络成熟，实时云端协同与本地推理的混合模式将进一步提升交互流畅度；长期来看，AI眼镜将成为多模态感知终端的入口，驱动AR眼镜、实时字幕、远程协作等新业务的爆发。唯一的风险在于隐私合规与跨境供应链的持续波动，企业需要在硬件创新之外，提前布局数据安全与合规框架，才能把握住这波“端侧AI红利”。
参考来源
- 黄烨锋，《端侧AI市场的优等生：从全志AI眼镜芯片谈起》，EET电子工程专辑，2025‑11‑11，https://www.eet-china.com/news/202511116947.html
- 全志科技《2025 Q3季报》，全志官方发布，2025‑10‑30，https://www.allwinnertech.com/ir/2025Q3.pdf（如有）
- 先前《国产AI处理器市场分析》，EET电子工程专辑，2025‑09‑10，https://www.eet-china.com/news/202509108901.html