Lenskart AI智能眼镜“B”将于2026年3月登场：UPI支付与健康监测切入印度消费入口

印度眼镜零售霸主Lenskart正加速跨界AI硬件，其自研智能眼镜品牌“B”将于2026年3月季度正式亮相。这不是简单的眼镜升级，而是将UPI支付、健康监测与实时AI视觉无缝嵌入日常佩戴场景——想象一下，一副眼镜不仅矫正视力，还能扫描物体即时翻译、记录饮食并推送营养建议，甚至通过摄像头完成小额支付。依托Qualcomm AR1芯片的低功耗架构，该产品直指印度庞大的中产消费群体与线下零售网络，其野心在于将眼镜从“辅助工具”变身为“生活支付终端”。

这一动作来得恰逢其时。Lenskart作为印度市值超百亿美元的眼镜独角兽，刚刚在2024年完成IPO后交出亮眼Q2业绩，出货量与营收双双强劲增长。推出“B”眼镜，不仅是对标Meta Ray-Ban或Google原型机的本土化尝试，更是通过UPI生态的独特杠杆，撬动印度14亿人口的移动支付习惯。在全球AI眼镜赛道硬件趋同的当下，Lenskart的支付+健康组合拳，精准捕捉了新兴市场的“刚需复合”——这或许是刷新用户日常想象的下一个入口。

技术内核：Qualcomm AR1驱动的多模态AI，适配处方镜片成亮点

“B”眼镜的核心在于Qualcomm AR1芯片，这枚专为轻量化AR设备设计的SoC（系统级芯片），集成高效NPU（神经处理单元），支持本地化AI推理，避免云端依赖带来的延迟与隐私隐患。具体功能覆盖AI摄像头驱动的实时物体扫描、照片视频捕捉、实时翻译与个性化推荐；健康侧则聚焦食物日志记录与营养反馈，用户只需对准餐盘，眼镜即可识别食材、计算热量并生成建议。

更贴合Lenskart基因的是，它支持安装处方镜片，让近视用户零门槛切换智能模式。这不同于全功能AR头显的沉浸式体验，而是“隐形增强”——镜框轻薄，日常佩戴无负担。Lenskart同时在自适应镜片技术上加码，能根据光线或用户需求动态调节焦距，结合RFID门店系统与TangoEye的AI店内分析，形成从线上预约到线下试戴的闭环。

“我们将眼镜变成智能生活伴侣，支持UPI支付和健康追踪，这将改变消费者的购物与养生习惯。”Lenskart CEO Peyush Bansal在接受《经济时报》采访时表示。（来源：The Economic Times）

从供应链看，Qualcomm AR1已在Snapdragon Spaces平台验证，功耗控制在毫瓦级，续航可达全天。Lenskart邀请开发者构建应用生态，开放摄像头与传感器接口，预示着第三方如健身App或本地服务将快速上车。这与全球趋势呼应：AI眼镜正从“演示品”向“平台化设备”演进，开发者经济是解锁长尾场景的关键。

UPI支付嵌入：机遇与合规高压并存，重塑支付安全产业链

“B”眼镜的最大看点莫过于UPI支付支持——用户通过眼镜摄像头对准二维码或物体，即可完成交易。这在印度尤为颠覆：UPI已覆盖超50亿月交易，渗透率领跑全球，但穿戴设备形式仍属蓝海。Lenskart瞄准小额场景，如街边买单或超市速付，结合UPI Lite（限额500卢比，无PIN输入），便利性直逼手机。

然而，落地门槛不低。国家支付公司（NPCI）要求穿戴UPI需双因素认证、令牌化（敏感信息替换为单次令牌）与离线安全支持；从2025年8月起，新规还将强制受益人姓名校验与实时警报。眼镜的“always-on”摄像头放大诈骗风险，需设备绑定（如生物识别）与风险引擎护航。Lenskart尚未披露具体限额或认证方案，这将成为产品验证的试金石。

对产业链而言，这是支付安全厂商的机遇窗口。Fintech企业可开发设备绑定标准，如加密锚定眼镜硬件ID；基础设施商则瞄准离线UPI Lite中间件，确保断网时交易不卡壳。相比欧美信用卡主导市场，印度的UPI+眼镜组合，或催生“穿戴支付”新品类，推动全球支付硬件向低功耗AI倾斜。

Lenskart的门店网络是另一杠杆：超2500家线下点位，结合RFID与AI分析，能实时追踪库存、用户偏好，甚至通过眼镜推送个性化镜片推荐。这将眼镜零售从“被动销售”转为“主动服务”，营收模型或从硬件溢价转向服务订阅与数据变现。

印度市场变局：眼镜零售与AI眼镜双轮驱动，风险犹存

回溯Lenskart路径，它从2010年电商起步，已占印度眼镜市场20%以上份额，IPO募资后加速科技投入。此次“B”眼镜是其“全栈智能”战略一环：不止卖眼镜，还卖“眼镜+AI生活”。在印度，近5亿近视人口与UPI高渗透，形成天然土壤；竞品如Meta虽强势，但本地化支付与健康功能缺失，正是Lenskart的差异切口。

全球视野下，AI眼镜产业链正分化：硬件趋于标准化（Qualcomm、高通主导），胜负在生态与场景。Lenskart的开发者邀请与门店协同，类似于Ray-Ban的Meta AI伙伴模式，但更接地气。资本侧，Lenskart Q2营收增长强劲，AI眼镜或助推估值重估。

风险同样显性：UPI合规延期可能推迟上市；隐私担忧（摄像头常开）在印度数据法下需透明处理；供应链波动，如AR1芯片产能，若遇地缘影响，将放大不确定性。中长期，成功关键在于使用频次——支付与健康是否能养成“眼镜依赖”？若能，Lenskart或复制手机支付的路径，成为印度AI硬件标杆。

这条资讯的韵味，在于它揭示了AI眼镜的地域变奏：并非普世功能堆砌，而是本土支付与零售的深度嫁接。读者不妨思考，下一个“眼镜时刻”，是否就在街头一扫即付中悄然降临？

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